加州大學(xué)洛杉磯分校社會(huì)學(xué)家雅各布·福斯特（左）和英語(yǔ)教授丹尼·斯內(nèi)爾森

加州大學(xué)洛杉磯分校教授雅各布·福斯特（Jacob Foster）和丹尼·斯內(nèi)爾森（Danny Snelson）就人工智能如何影響和振興寫(xiě)作、藝術(shù)和文化進(jìn)行了權(quán)衡

美國(guó)作家協(xié)會(huì)（Writers Guild of America）在目前的罷工中提出的要求之一是，制片廠(chǎng)要規(guī)范人工智能在創(chuàng)作、寫(xiě)作和重寫(xiě)電視和電影劇本以及其他材料方面的使用。

就在幾年前，這聽(tīng)起來(lái)可能是一個(gè)牽強(qiáng)附會(huì)的問(wèn)題。但是，隨著越來(lái)越復(fù)雜、易于訪(fǎng)問(wèn)的人工智能工具已經(jīng)在其他創(chuàng)意領(lǐng)域取得了進(jìn)展——文學(xué)雜志和美術(shù)比賽近不得不應(yīng)對(duì)人工智能生成的提交過(guò)多——人們非常擔(dān)心昂貴、耗時(shí)的人類(lèi)創(chuàng)造性勞動(dòng)很快就會(huì)外包給機(jī)器。

高等教育也已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)拐點(diǎn)，現(xiàn)在人工智能工具可以通過(guò)研究生水平的考試，只需按一下按鈕就可以寫(xiě)出有用的論文。加州大學(xué)洛杉磯分校已經(jīng)發(fā)布了一份教師指南，并就該主題舉行了虛擬市政廳。

“我們?nèi)宋膶W(xué)科長(zhǎng)期以來(lái)一直在思考這類(lèi)問(wèn)題，尤其是在構(gòu)成創(chuàng)造力的實(shí)驗(yàn)極限上，”加州大學(xué)洛杉磯分校英語(yǔ)助理教授、作家、編輯和檔案保管員丹尼·斯內(nèi)爾森（Danny Snelson）說(shuō)。“近我一直在想羅伯特·勞森伯格（Robert Rauschenberg）1961年的這幅作品，他在電報(bào)中發(fā)了一封單行電報(bào)：'如果我這么說(shuō)，這是艾里斯·克萊特的肖像。 這是一個(gè)完美的反駁，現(xiàn)在關(guān)于創(chuàng)造力和人工智能的一些爭(zhēng)論在哪里。

雅各布·福斯特（Jacob Foster）是加州大學(xué)洛杉磯分校社會(huì)學(xué)副教授，計(jì)算社會(huì)科學(xué)家，也是多元化智能暑期研究所的聯(lián)合主任，該研究所聯(lián)合學(xué)者探索各種形式的認(rèn)知。他還思考了似乎正在展開(kāi)的革命。

“一些可怕而驚人的事情即將發(fā)生，但沒(méi)有人完全了解這些系統(tǒng)的能力 - 或者完全清楚地了解他們?nèi)绾巫鏊麄兯龅氖虑椋彼f(shuō)。

在一次聯(lián)合采訪(fǎng)中，福斯特和斯內(nèi)爾森談到了聊天機(jī)器人如何用于教學(xué)，為當(dāng)前的人工智能爆炸提供了歷史性的類(lèi)似物，并就技術(shù)是否真的能夠發(fā)揮創(chuàng)造力發(fā)表了意見(jiàn)。為了長(zhǎng)度和清晰度，答案略有編輯。

你是否對(duì)人工智能的發(fā)展方向感到興奮或擔(dān)憂(yōu)——或者兩者兼而有之？

雅各布·福斯特：我很興奮，因?yàn)槲覍?duì)復(fù)雜的整體如何變得比它們的部分更聰明有著廣泛的興趣。我同意這一學(xué)派的觀點(diǎn)，即人工智能創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，可以更基本地理解和澄清智力和創(chuàng)造力等事物。

丹尼·斯內(nèi)爾森

Danny Snelson：看著這些發(fā)展展開(kāi)，我感到非常興奮，但從生理學(xué)意義上講——一種戰(zhàn)斗或逃跑的興奮狀態(tài)。事情的發(fā)展速度比我們理解的要快。這些發(fā)展以重要的方式改變了事情。算法偏見(jiàn)的影響是真實(shí)的，技術(shù)發(fā)展的危害永遠(yuǎn)不會(huì)平均分布。

福斯特：在這一點(diǎn)上，我近請(qǐng)ChatGPT寫(xiě)關(guān)于創(chuàng)造力本質(zhì)的短劇。直到我明確告訴它創(chuàng)造力專(zhuān)家必須是女性，它總是想出一個(gè)關(guān)于一個(gè)單一的男性天才與女性繆斯或?qū)で笏ㄗh的女性請(qǐng)?jiān)刚呋?dòng)的故事。

當(dāng)你閱讀 GPT 的技術(shù)報(bào)告時(shí)，他們非常努力地壓制有問(wèn)題的響應(yīng)——例如，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類(lèi)反饋——但即使是這種中立的提示也導(dǎo)致了性別偏見(jiàn)的反應(yīng)。人工智能是我們所寫(xiě)的東西和我們講述的故事的一面鏡子，當(dāng)它潛在地決定誰(shuí)得到工作或某些保險(xiǎn)費(fèi)率時(shí)，這就會(huì)變得更重要。

我正在幫助我們的純數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所組織一個(gè)關(guān)于智能數(shù)學(xué)的項(xiàng)目，試圖發(fā)展人工智能的理論基礎(chǔ)顯然是一個(gè)很大的動(dòng)力。但還有令人著迷的其他基礎(chǔ)研究挑戰(zhàn)。我不認(rèn)為我們?cè)谏鐣?huì)理論中擁有資源來(lái)思考這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)的社會(huì)可能重新安排。我們不知道如何應(yīng)對(duì)如此迅速和普遍發(fā)生的社會(huì)變革。

人工智能有創(chuàng)造力嗎？

福斯特：我們經(jīng)常把創(chuàng)造力的概念留給產(chǎn)生有趣、新穎事物的能力。但是，當(dāng)人們說(shuō)“大型語(yǔ)言模型沒(méi)有創(chuàng)造力;他們只是把東西放在一起。人類(lèi)也會(huì)這樣做——看看學(xué)生或?qū)W者發(fā)表的許多論文！

Snelson：這些系統(tǒng)揭示了大多數(shù)寫(xiě)作的形式一致性。這些預(yù)測(cè)模型模擬的格式越通用，它們就越成功。這些發(fā)展促使我們認(rèn)識(shí)到我們形式的規(guī)范功能，并有可能改變它們。在引入非常擅長(zhǎng)捕捉代表性空間的攝影之后，繪畫(huà)環(huán)境發(fā)展了印象派，這種風(fēng)格完全拒絕準(zhǔn)確的表現(xiàn)，而與繪畫(huà)本身的物質(zhì)性相徘徊。

雅各布·福斯特

福斯特：我想起了我的朋友奧斯卡·夏普（Oscar Sharp）執(zhí)導(dǎo)的短片《太陽(yáng)春天》（Sunspring），這部短片于2016年上映，是部由AI編寫(xiě)的電影。劇本本身只是邊緣連貫的——這是該技術(shù)的早期迭代——但當(dāng)人類(lèi)演員、導(dǎo)演和觀眾解釋時(shí)，它會(huì)變得更加高尚。

斯內(nèi)爾森：威廉·S·巴勒斯（William S. Burroughs）會(huì)把不同的文本切割出來(lái)，然后把它們粉碎在一起，產(chǎn)生一種超現(xiàn)實(shí)主義的能量。他說(shuō)了一件美麗的事情， 那就是通過(guò)使用這種切割方法， 你正在切入現(xiàn)在，以便將來(lái)泄漏出來(lái)。現(xiàn)在，我們有機(jī)會(huì)思考這些新形式的流暢、連貫、算法寫(xiě)作，以及我們?nèi)绾吻腥胨鼈儯纯此鼈兛赡軙?huì)揭示什么。

ChatGPT真的可以成為大學(xué)教學(xué)的資產(chǎn)嗎？

Snelson：在我的漫畫(huà)入門(mén)課程中，我的學(xué)生在周集體寫(xiě)了一本完整的書(shū)，在他們對(duì)這個(gè)主題一無(wú)所知之前，使用 ChatGPT。我認(rèn)為對(duì)他們來(lái)說(shuō)，嘗試這篇文章是有用的，然后在課程的其余部分，我們改用漫畫(huà)格式來(lái)產(chǎn)生關(guān)于漫畫(huà)的新知識(shí)。

我的意思是，如果你正在研究論文作為你的研究主題，那么一定要深入了解論文格式——但當(dāng)你直接使用該媒體時(shí)，你了解媒體格式。換句話(huà)說(shuō)，我們希望我們的學(xué)生使用批判性思維模式來(lái)導(dǎo)航他們周?chē)氖澜纾F(xiàn)在包括這些人工智能工具。嘗試和玩它們將使學(xué)生做好準(zhǔn)備，希望能夠在不斷變化和轉(zhuǎn)變的技術(shù)環(huán)境中進(jìn)行批判性思考。

福斯特：對(duì)于偏見(jiàn)來(lái)說(shuō)，這是一種非常有用的補(bǔ)品，即論文是培養(yǎng)我們希望學(xué)生擁有的技能的必要健身房。這種類(lèi)型與我隱約可笑的“老人”態(tài)度，我學(xué)習(xí)如何使用卡片目錄使我具有應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的獨(dú)特能力。

Snelson：例如，現(xiàn)在學(xué)術(shù)界對(duì)散文有一種道德恐慌。我教授了十多年的論證、證據(jù)和修辭學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，我可以告訴你，論文寫(xiě)作并不是一個(gè)神秘的公式。這篇文章已經(jīng)站穩(wěn)了一段時(shí)間;它有局限性，其他模式 - 其中一些仍有待發(fā)明 - 在激勵(lì)學(xué)展解決生成算法所需的批判性思維時(shí)可能更好。

福斯特和斯內(nèi)爾森在加州大學(xué)洛杉磯分校科學(xué)法庭聊天

我們將如何回顧這一刻？

Snelson：如果重大技術(shù)發(fā)明的歷史有任何指標(biāo)的話(huà)——我在這里想到的是印刷機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)——我們將把這段時(shí)間看作是一個(gè)充滿(mǎn)困惑和變化的時(shí)刻，伴隨著大量廣泛的誤解，希望有意想不到的通往更美好未來(lái)的途徑。

這讓我想起了魯?shù)稀斂耍≧udy Rucker）的這個(gè)偉大的軼事，他在1980年代幫助發(fā)明了賽博朋克小說(shuō)的類(lèi)型。在某個(gè)時(shí)候，他醒來(lái)時(shí)手里拿著這個(gè)通用的計(jì)算設(shè)備，它可以訪(fǎng)問(wèn)所有人類(lèi)知識(shí)，同時(shí)仍然生活在當(dāng)代美國(guó)的極端差異中，他意識(shí)到賽博朋克的未來(lái)已經(jīng)在順利進(jìn)行中。

福斯特：從某種意義上說(shuō)，這是對(duì)人類(lèi)在一個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出自身的龐大力量世界中談判的經(jīng)驗(yàn)的概括和加速。

正如計(jì)算機(jī)科學(xué)家丹尼·希利斯（Danny Hillis）和數(shù)學(xué)家諾伯特·維納（Norbert Wiener）等人所說(shuō)，幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，我們一直在與人工智能打交道，以公司和官僚機(jī)構(gòu)的形式，將人類(lèi)作為自己的組成部分，并將其變成巨大的、非個(gè)人的集體機(jī)器。我們能馴服或抵抗這些新機(jī)器嗎？希望如此。