隨著算法滲透到我們的視覺文化中，它們對觀眾如何看待創意內容有什么影響？牛津大學的研究人員質疑算法策展在即將舉行的倫敦展覽中的作用。

在過去的幾個月里，DALL-E2、 Stable Diffusion和Midjourney等生成式人工智能技術的快速部署引發了人們對藝術在自動化面前的未來的狂熱猜測。雖然生成式 AI 技術受到廣泛關注，但人們對算法推薦平臺對視覺文化的文化影響知之甚少。盡管這些平臺不是在創造藝術，但它們是在策劃藝術。

隨著我們進入一個日益由 AI 驅動的世界，我們可以做些什么來了解算法對我們社會的影響？牛津大學牛津互聯網研究所的研究人員正在通過探索人類策展與算法策展之間的差異，研究算法模型在視覺藝術策展中的使用。為了研究這一點，牛津大學的研究人員正在推出“算法基座”，這是一個將于 2023 年 1 月 11 日至 17 日在倫敦 J/M 畫廊舉行的公共展覽，它將突出人類和算法觀看方式之間的差異。藝術家 Fabienne Hess 帶來了她的人類視角，而 Instagram 算法增加了機器視角。

牛津大學牛津互聯網研究所博士研究員 Laura Herman 表示：

“由于生成式 AI 工具允許任何人動動手指就可以制作‘藝術’，我們將更加依賴算法平臺來分類、搜索和顯示這些內容。如果不能在納秒內處理數千（如果不是數百萬）圖像，將無法遍歷不斷擴大的內容海洋。當然，沒有人具備這種能力，導致我們完全依賴算法平臺的辨別和決策。我們的研究旨在揭示算法的“觀看方式”與人類感知有何不同。 

借鑒大都會藝術博物館的開放存取收藏， “算法基座”將展示由藝術家 Fabienne Hess 和 Instagram 算法策劃的精選圖像。Instagram 的策展決定是通過將大都會藝術博物館的開放獲取收藏中的圖像上傳到@thealgorithmicpedestal的 Instagram 帳戶來捕捉的。該展覽展示了 Instagram 的算法選擇顯示哪些圖像以及顯示順序。 

Herman 補充道，“近幾個月，Instagram公開宣布用戶主頁中顯示的內容將越來越多地由‘黑匣子’算法決定，而不是朋友或家人近發布的內容。這意味著我們并不確切知道 Instagram 選擇優先考慮什么，盡管這些優先選擇會極大地影響用戶的視覺文化體驗。在這個展覽中，算法揭示了它自己的觀看方式，為觀眾提供了一個深入了解其感知機制的鏡頭。

展覽的藝術家主導部分展示了法比安·赫斯 (Fabienne Hess) 的圖像集，即損失數據集，這是她在三年的時間里創建的，作為對主流算法觀看方式的抵制。赫斯認為，失去是一種獨特且普遍的人類體驗，在人類生活中不可避免。她的策展過程是由人類對時間、好奇心和耐心的體驗所驅動的。通過這種方式，赫斯的策展既代表了一個非常人性化的過程，也代表了一個非常人性化的選擇標準。 

通過對數千張圖片進行分類，兩位策展人各自選擇了一組圖片以特定的順序和布局進行展示。歡迎公眾在免費向公眾開放的互動展覽中思考機器策展與人工策展之間的差異。 

“許多這些算法平臺，例如像 Instagram 這樣的社交媒體平臺，并不是為了藝術展示而創建的。他們有非常不同的目標：在朋友之間建立聯系、銷售廣告、獲得關注、充當市場等等。這意味著它們運行所依據的基本公式（即算法）并未針對美學、美感、新穎性甚至創造力的藝術考慮進行調整。我們將有關我們視覺文化的決策外包給了一臺具有截然不同的觀看方式的無生命機器。我們即將舉行的展覽，算法基座，試圖突出這些緊迫的考慮。赫爾曼總結道。